第3部分数据处理与绘图

数据处理部分，我们用工具和Python基础稍有一点不同。

Python基础部分，我们一直在某一个.py文件上工作。 .py文件是Python的源代码文件，或者说脚本文件，这个文件本身可以由Python的解释器进行从头到尾的执行（也是最基本的执行方式，见第一部分的第2章“Python程序的执行”）。也可以在VSCODE中，按Cell执行来进行互动执行（运行一部分代码，看一部结果）。

对于分析类的工作，显然互动执行更加方便，正如我们的两次大作业。

在数据分析的场合，我们还可以使用Notebook方式工作。

新建一个文件，保存为.ipynb，比如001.ipynb，VSCODE就会启动Jupyter Notebook模式。

这个模式的特点是

每个cell运行的结果，会直接显示在这个cell的下方。
只有互动运行方式，不能在外部使用Python解释器运行。

注意：

vscdoe（默认情况下）只看扩展名来区分两者：文件名是.py结尾，你就是在编辑一个python的源代码文件；文件名是.ipynb结尾，你就是在编辑一个Jupyter Notebook文件。

绝大部分情况下，两者都可以完成分析类的工作。

如果你要cell的运行结果显示在cell下方，你就选择Jupyter Notebook。
如果你希望这个文件中的代码可以被其他程序（另一个.py文件，或者Jupyter Notebook）调用，选择.py文件。

实践中，往往会在Jupyter Notebook（.ipynb文件）中进行分析工作，在.py文件中写模块（某些常用函数等），然后在Noteboook中import。后续我们会采用这种方式，但从数据分析的过程来看，两者没有本质的区别。