如何设计的一个分析过程？我们继续用前面榨汁机的例子。
把一个苹果变成苹果汁，假定要3个步骤：
如果我们把每个过程看成一个函数，大概是这样的：
削了皮的苹果 = 削皮(苹果)
苹果块 = 切块(削了皮的苹果)
苹果汁 = 榨汁(苹果块) 我们换一个方式可能看得更清楚一点：
苹果 ─┐
削皮(苹果) ───────┐
切块(削了皮的苹果) ─────┐
榨汁(苹果块) ──┐
苹果汁
其中每一个过程，比如削皮，可能是一个函数，也可能是无数代码组成的模块。 我们编写分析流程的整体，以及每一个模块内部，也是呈现同样的结构。
如果有参数呢？比如切块的时候切成5块，用榨汁的时候用3档速度：
可以把数据流（苹果 -> 削了皮的苹果 -> 苹果块）放在第1个参数位，处理数据的参数放在第二个参数位以后：
苹果 ─┐
削皮(苹果) ───────┐
切块(削了皮的苹果, 5块, ... ) ─────┐
榨汁(苹果块, 3档转速, ...) ──┐
苹果汁因此：
例如，我们要一个程序来处理班级同学的信息。每个同学起码有这几个信息：
表示1个同学：
用现在所学的信息（人的属性），一般可以表示成key:value结构，所以我们可以用字典dict来表示任何一个同学。 （当然方法很多，后面会学到）
student_1 = {'student_id':2021001, 'name':'Alex', 'major': 'finance', 'class_id':1}
student_2 = {'student_id':2021002, 'name':'Bob', 'major': 'finance', 'class_id':1}
student_3 = {'student_id':2021003, 'name':'Clare', 'major': 'accounting', 'class_id':2}
print(student_1['student_id'])
print(student_2['name'])
print(student_3['major'])2021001
Bob
accounting表示所有同学：
组织一堆同类数据：List（或者另一个Dict，如果需要一个索引如学号，见作业）。
# List版本
students_info = [
student_1,
student_2,
student_3
]
print(students_info)[{'student_id': 2021001, 'name': 'Alex', 'major': 'finance', 'class_id': 1}, {'student_id': 2021002, 'name': 'Bob', 'major': 'finance', 'class_id': 1}, {'student_id': 2021003, 'name': 'Clare', 'major': 'accounting', 'class_id': 2}]显然按条件查找是必须有的功能。
例如：在数据中找一位名叫Alex的同学。
result = [s for s in students_info if s['name'] == "Alex"]
print(result)[{'student_id': 2021001, 'name': 'Alex', 'major': 'finance', 'class_id': 1}]注意：列表推导式的结果，也是一个列表，即使其中只有1个元素。看打印的最2边是中括号。
那么有多少个同学叫Alex?
len(result)1那我们可以获得Alex的信息，例如学号和专业
print(result[0]['student_id'])
print(result[0]['major'])2021001
finance按人名查找，是一个特别常用的功能，那我们把这个功能写成一个函数：
def find_students_by_name(data, name):
"""
按姓名查找同学。
参数:
data: 保存所有同学信息的数据List[dict]
name: 目标的姓名
返回值:
return: 返回同名同学的List。如果找不到则返回[]。
"""
result = [s for s in data if s['name'] == name]
return result
result = find_students_by_name(students_info,"Alex")
print(result)[{'student_id': 2021001, 'name': 'Alex', 'major': 'finance', 'class_id': 1}]为什么要把一个过程写成一个函数？
def find_student_by_id(data, student_id):
'''
按学号查找同学
'''
pass # 这部分由你完成
result = find_student_by_id(students_info, 2021002)
print(result)None统计一下，金融专业有多少人？
finance_students = [s for s in students_info if s['major'] == 'finance']
len(finance_students)2当然，也可以写个2函数：同样，先查找，在统计
def find_students_by_major(data, major):
'''
按专业查找同学
'''
result = [s for s in data if s['major'] == major]
return result
def count_by_major(data, majoy):
'''
计算专业的同学人数
'''
class_size = len(find_students_by_major(data,majoy))
return class_size
print('金融专业人数:', count_by_major(students_info, 'finance'))
print('会计专业人数:', count_by_major(students_info, 'accounting'))金融专业人数: 2
会计专业人数: 1小结：
student_id等标签，来获取该同学信息。本章的内容，本质上是针对一些基础的信息（三个同学的信息），构造出数据结构（List-Dict），并且添加处理数据的功能（各种函数）。
以下练习，要求你继续这个过程：在上述内容的基础上，添加新的信息和新的功能。
问题：按学号student_id，添加同学的python课分数python_score
知识点：List和Dict的赋值，循环或者列表推导式
| student_id | name | python_score | |
|---|---|---|---|
| 0 | 2021001 | Alex | 86 |
| 1 | 2021002 | Bob | 59 |
| 2 | 2021003 | Clare | 92 |
思路：
def set_python_score(data, student_id, score):
'''
设置python课的分数
'''
pass # 这里由你完成
set_python_score(students_info,2021001,90)问题：统计python课的所有同学的平均分，以及分班级的平均分。
知识点：循环或者列表推导式，累加，简单计算
def get_avg_python_score(data):
'''
统计python课的平均分
'''
pass # 这里由你完成
def get_avg_python_score_by_class(data, class_id):
'''
按班级，统计python课的平均分
'''
pass # 这里由你完成问题：按照分数，给同学添加一个rank的变量。
知识点：if条件判断，List和Dict的赋值
问题：按照分数，给同学添加一个pass的变量。60分以上为及格
知识点：if条件判断，List和Dict的赋值，布尔值
问题：以字符串的形式，输出某一个同学的信息（通过学号）
知识点：循环或列表推导式，字符串操作。
def print_by_student_id(data, student_id):
'''
打印同学信息
'''
pass # 这里由你完成
def print_failed(data):
'''
打印不及格的同学的信息
'''
pass # 这里由你完成